@InProceedings{NascimentoBisiSeviSant:2019:EsCaBa,
               author = "Nascimento, Fabricio Holanda do and Bisi, Floren{\c{c}}a Nunes 
                         and Sevillano, Maria Brutron and Santos, Fernanda Barboza dos",
          affiliation = "{Universidade Federal do Esp{\'{\i}}rito Santo (UFES)} and 
                         {Universidade Federal do Esp{\'{\i}}rito Santo (UFES)} and 
                         {Universidade Federal do Esp{\'{\i}}rito Santo (UFES)} and 
                         {Universidade Federal do Esp{\'{\i}}rito Santo (UFES)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de par{\^a}metros morfom{\'e}tricos com 
                         uso de produtos de sensoriamento remoto: estudo de caso da Bacia 
                         Hidrogr{\'a}fica do Rio Benevente/ES",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "560--563",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Modelo digital de eleva{\c{c}}{\~a}o, Geotecnologias, 
                         Planejamento socioambiental, Digital elevation model, 
                         Geotechnology, socio-environmental planning.",
             abstract = "O presente estudo tem por objetivo caracterizar, a partir de 
                         ferramentas de sensoriamento remoto, os par{\^a}metros 
                         morfom{\'e}tricos da bacia hidrogr{\'a}fica do rio Benevente, a 
                         qual localiza-se na por{\c{c}}{\~a}o sul do Estado do 
                         Esp{\'{\i}}rito Santo. A partir do Modelo Digital de 
                         Eleva{\c{c}}{\~a}o (Topodata) foram gerados mapas de 
                         hipsometria, declividade e hierarquia fluvial, os quais, juntos 
                         aos dados de pluviosidade, permitiram o c{\'a}lculo da {\'a}rea, 
                         per{\'{\i}}metro, comprimento dos canais, densidade de drenagem 
                         e {\'{\i}}ndice de circularidade. As altitudes da bacia variaram 
                         entre 0 e 1.560 metros com predomin{\^a}ncia de relevo 
                         forte-ondulado (38,64%); foram definidos, para escala trabalhada, 
                         canais de drenagem de at{\'e} 5ª ordem e foi encontrado um 
                         {\'{\i}}ndice de circularidade de 0,22 para a bacia em 
                         quest{\~a}o, o que sugere uma bacia de geometria alongada, menos 
                         suscept{\'{\i}}vel a inunda{\c{c}}{\~o}es. Os resultados foram 
                         satisfat{\'o}rios, por{\'e}m, a obten{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         indiretos, por meio do sensoriamento remoto, n{\~a}o descarta a 
                         valida{\c{c}}{\~a}o dos dados in situ. ABSTRACT: The present 
                         study aims to characterize, from remote sensing tools, the 
                         morphometric parameters of the Benevente river basin, which is 
                         located in the southern portion of the State of Esp{\'{\i}}rito 
                         Santo. From the Digital Elevation Model (MDE) Topodata, maps of 
                         hypsometry, slope and stream order of rivers were generated and 
                         together with the precipitation data allowed the calculation of 
                         area, perimeter, channel length, drainage density and circularity 
                         ratio. The altitudes of the basin varied between 0 and 1,560 
                         meters with predominance of heavily-mountainous relief (38,64%); 
                         drainage channels of up to the 5th order were defined and a 
                         circularity ratio of 0.22 was found for the basin in question, 
                         which suggests an elongated geometry basin less susceptible to 
                         flooding. The results were satisfactory, however, obtaining 
                         indirect data through remote sensing does not rule out the 
                         validation of the data in situ.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U4BPH8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U4BPH8",
           targetfile = "97628.pdf",
                 type = "Modelagem espacial",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}